Словарь цифровой осознанности: дата-двойник
Дата-двойник – это виртуальная модель реальной личности, основанная на данных о ней; цифровая копия, собранная из информационного следа человека.
Заинтересованные стороны могут формировать дата-двойников из всей доступной о человеке информации: от биометрических данных и данных о социальном круге до истории покупок и потребляемого контента.
Поскольку цифровые следы одного человека оседают в разных непересекающихся информационных экосистемах, одновременно существует множество дата-двойников человека разной степени детализации. Их полнота зависит от объема и качества собранной о человеке информации: например, двойник, созданный с помощью фитнес-трекера, будет отличаться от двойника, созданного на основе просмотров в Netflix или YouTube.
Создание виртуальной модели личности пользователя помогает предсказывать его поведение, предпочтения и реакции. Это широко используются компаниями вроде Google и Facebook, в первую очередь, для создания рекламных стратегий. Если компания имеет в распоряжении data-двойника, она может с большой точностью определить, какой стимул (реклама, политический посыл) сподвигнет реального человека совершить необходимое действие. Именно из-за существования дата-двойников в последние годы говорят о том, что цифровые корпорации могут знать человека лучше, чем он сам знает себя.
Но есть и другое, потенциально взрывное, использование дата-двойников, о котором пока мало говорят. В ближайшем будущем дата-двойники станут основой для роботизации и замены реальных работников машинами. ИИ будет записать действия работников, чтобы затем их имитировать. Качественный и полный дата-двойник позволит ИИ с большой эффективностью заменить человека на рабочем месте. Дата-двойники также могут сыграть важную роль в развитии концепции Artificial General Intelligence – человекоподобного искусственного интеллекта, обладающего сознанием.
#чнс_словарь
Дата-двойник – это виртуальная модель реальной личности, основанная на данных о ней; цифровая копия, собранная из информационного следа человека.
Заинтересованные стороны могут формировать дата-двойников из всей доступной о человеке информации: от биометрических данных и данных о социальном круге до истории покупок и потребляемого контента.
Поскольку цифровые следы одного человека оседают в разных непересекающихся информационных экосистемах, одновременно существует множество дата-двойников человека разной степени детализации. Их полнота зависит от объема и качества собранной о человеке информации: например, двойник, созданный с помощью фитнес-трекера, будет отличаться от двойника, созданного на основе просмотров в Netflix или YouTube.
Создание виртуальной модели личности пользователя помогает предсказывать его поведение, предпочтения и реакции. Это широко используются компаниями вроде Google и Facebook, в первую очередь, для создания рекламных стратегий. Если компания имеет в распоряжении data-двойника, она может с большой точностью определить, какой стимул (реклама, политический посыл) сподвигнет реального человека совершить необходимое действие. Именно из-за существования дата-двойников в последние годы говорят о том, что цифровые корпорации могут знать человека лучше, чем он сам знает себя.
Но есть и другое, потенциально взрывное, использование дата-двойников, о котором пока мало говорят. В ближайшем будущем дата-двойники станут основой для роботизации и замены реальных работников машинами. ИИ будет записать действия работников, чтобы затем их имитировать. Качественный и полный дата-двойник позволит ИИ с большой эффективностью заменить человека на рабочем месте. Дата-двойники также могут сыграть важную роль в развитии концепции Artificial General Intelligence – человекоподобного искусственного интеллекта, обладающего сознанием.
#чнс_словарь