Словарь цифровой осознанности: эпистемное неравенство
Эпистемное неравенство, в отличии от экономического, заключается не в разнице доходов, а в разнице доступа к знаниям и информации: это все более увеличивающийся разрыв между тем, что известно нам, и тем, что известно о нас власть имущим.
Шошана Зубофф пишет: «Тот, у кого больше знаний о нас, получает и больше власти над нами. Поэтому усугубление эпистемного неравенства приводит к увеличению разницы между тем, что можем сделать мы, и тем, что можно сделать с нами».
В основе эпистемного неравенства лежит не только неравный доступ к данным, но и неравенство в доступе к вычислительным мощностям, эти данные обрабатывающим. В более широком смысле эпистемное неравенство возникает на основе технологического неравенства, которое, в свою очередь, связано с экономическим неравенством, так что круг неравенства замкнут.
«Никто до конца не осознает, кто, какие и о ком данные собрал. У некоторых организаций, таких как Агенство Национальной Безопасности США, информации больше, чем у всех остальных, но даже они не осознают весь спектр алгоритмов, которые коммерческие и правительственные структуры применяют к личным данным, и что из этого получается», – пишет компьютерный ученый Джарон Ланье.
Обладание властью (будь то финансовая, экономическая или политическая власть) в современном мире неразрывно связано с информационным превосходством: у кого больше данных, тот и принимает самые верные решения и получает лучшие результаты.
Ясно одно: людям – источникам собираемой информации – принадлежит наименьшее количество данных, и они же извлекают из них наименьшую выгоду.
Тем не менее, современные технологии и доступ к знаниям позволяют каждому из нас поучаствовать в перемене этого баланса сил. Чем лучше человек знает самого себя и мир вокруг, тем более высокое место в информационной иерархии он занимает. Пока что алгоритмы не настолько хороши, чтобы понимать осознанного человека лучше, чем он понимает себя сам. Поэтому познание самого себя может стать реальным вкладом в борьбе против эпистемного неравенства.
#чнс_словарь
Эпистемное неравенство, в отличии от экономического, заключается не в разнице доходов, а в разнице доступа к знаниям и информации: это все более увеличивающийся разрыв между тем, что известно нам, и тем, что известно о нас власть имущим.
Шошана Зубофф пишет: «Тот, у кого больше знаний о нас, получает и больше власти над нами. Поэтому усугубление эпистемного неравенства приводит к увеличению разницы между тем, что можем сделать мы, и тем, что можно сделать с нами».
В основе эпистемного неравенства лежит не только неравный доступ к данным, но и неравенство в доступе к вычислительным мощностям, эти данные обрабатывающим. В более широком смысле эпистемное неравенство возникает на основе технологического неравенства, которое, в свою очередь, связано с экономическим неравенством, так что круг неравенства замкнут.
«Никто до конца не осознает, кто, какие и о ком данные собрал. У некоторых организаций, таких как Агенство Национальной Безопасности США, информации больше, чем у всех остальных, но даже они не осознают весь спектр алгоритмов, которые коммерческие и правительственные структуры применяют к личным данным, и что из этого получается», – пишет компьютерный ученый Джарон Ланье.
Обладание властью (будь то финансовая, экономическая или политическая власть) в современном мире неразрывно связано с информационным превосходством: у кого больше данных, тот и принимает самые верные решения и получает лучшие результаты.
Ясно одно: людям – источникам собираемой информации – принадлежит наименьшее количество данных, и они же извлекают из них наименьшую выгоду.
Тем не менее, современные технологии и доступ к знаниям позволяют каждому из нас поучаствовать в перемене этого баланса сил. Чем лучше человек знает самого себя и мир вокруг, тем более высокое место в информационной иерархии он занимает. Пока что алгоритмы не настолько хороши, чтобы понимать осознанного человека лучше, чем он понимает себя сам. Поэтому познание самого себя может стать реальным вкладом в борьбе против эпистемного неравенства.
#чнс_словарь