Хороший, плохой, злой: стороны развития Big Data
Из-за стремительной цифровизации корпорации стали уделять больше внимания данным, аналитике и искусственному интеллекту. Всего 20 лет назад управление данными относилось к бэк-офису, сейчас же спецы по Big Data выходят на передовую: собирают свои команды, ведут общие проекты с другими отделами и растут в зп.
К чему это привело и приведет? VentureBeat сделали об этом статью, а мы подготовили ее краткую выжимку:
Что хорошего?
Создаются новые рабочие места. У 83% компаний появился Chief Data Officers (CDO). Это в 7 раз больше компаний, чем в 2012-м — тогда только у 12% были руководители отделов данных.
Сейчас стартапы формируют целые отделы для запуска дата продуктов. Это поможет:
◻️быстрее найти новые сценарии применения Big Data
◻️снизить стоимость хранения данных на 30%
◻️сделать процесс управления данными легче и безопаснее
Слабые стороны?
Интеграция идет медленно. Пока что не во всех компаниях понимают, зачем нужны отделы по работе с данными и их тимлиды.
◻️ 62% CDO сталкиваются с завышенными ожиданиями, трудностями влияния и неясными уставами
◻️ В 40% компаний руководители данных не задерживаются дольше, чем на 2,5 года (для сравнения: в среднем ИТ-директор занимает должность около 4,5 лет, гендиректор — 7 лет)
Как итог: 75% компаний не смогли создать организацию данных, а половина из списка Fortune 1000 не может внедрить инновации на основе Big Data.
Что дальше?
◻️Big Data привлечет еще больше инвестиций. Informatica выяснили, что 68% опрошенных руководителей корпоративных данных в США, Европе и Азии готовы вложиться в работу управления данных.
◻️Команды будут адаптироваться. Компании постепенно перейдут от сложной централизованной системы к модели data mesh — это когда данные остаются в пределах своей бизнес-области.
Как думаете, возможен ли в РФ тот же сценарий развития?
👍 — да, и теперь мы знаем, какие ошибки могут быть
🤔 — сначала надо импортзаместиться, а потом посмотрим
Telegram | Сайт
Из-за стремительной цифровизации корпорации стали уделять больше внимания данным, аналитике и искусственному интеллекту. Всего 20 лет назад управление данными относилось к бэк-офису, сейчас же спецы по Big Data выходят на передовую: собирают свои команды, ведут общие проекты с другими отделами и растут в зп.
К чему это привело и приведет? VentureBeat сделали об этом статью, а мы подготовили ее краткую выжимку:
Что хорошего?
Создаются новые рабочие места. У 83% компаний появился Chief Data Officers (CDO). Это в 7 раз больше компаний, чем в 2012-м — тогда только у 12% были руководители отделов данных.
Сейчас стартапы формируют целые отделы для запуска дата продуктов. Это поможет:
◻️быстрее найти новые сценарии применения Big Data
◻️снизить стоимость хранения данных на 30%
◻️сделать процесс управления данными легче и безопаснее
Слабые стороны?
Интеграция идет медленно. Пока что не во всех компаниях понимают, зачем нужны отделы по работе с данными и их тимлиды.
◻️ 62% CDO сталкиваются с завышенными ожиданиями, трудностями влияния и неясными уставами
◻️ В 40% компаний руководители данных не задерживаются дольше, чем на 2,5 года (для сравнения: в среднем ИТ-директор занимает должность около 4,5 лет, гендиректор — 7 лет)
Как итог: 75% компаний не смогли создать организацию данных, а половина из списка Fortune 1000 не может внедрить инновации на основе Big Data.
Что дальше?
◻️Big Data привлечет еще больше инвестиций. Informatica выяснили, что 68% опрошенных руководителей корпоративных данных в США, Европе и Азии готовы вложиться в работу управления данных.
◻️Команды будут адаптироваться. Компании постепенно перейдут от сложной централизованной системы к модели data mesh — это когда данные остаются в пределах своей бизнес-области.
Как думаете, возможен ли в РФ тот же сценарий развития?
👍 — да, и теперь мы знаем, какие ошибки могут быть
🤔 — сначала надо импортзаместиться, а потом посмотрим
Telegram | Сайт