Как работает новый генеративный АI, сможет ли он заменить художников и почему эксперты Кремниевой долины делают на него ставку?
CNBC сняли об этом выпуск, а мы его посмотрели и отобрали для вас самое интересное.
Что такое генеративный ИИ?
Это тип модели AI, который создает новый контент на базе уже существующего. Он использует массив данных (арт, аудио, текст или видео) в качестве референсов, чтобы генерировать что-то похожее — для этого в его основе есть машинное обучение, которое использует нейросети для вычисления закономерностей.
Почему за генеративным ИИ будущее?
Раньше модели AI только искали взаимосвязи в данных — теперь благодаря этому поиску ИИ ищет паттерны в произведениях искусства и производит новый контент.
Как ИИ интегрируется в бизнес?
API-компании обучают ИИ-модели выполнять конкретные задачи и предлагают другим стартапам или корпорациям получить к ним доступ.
Что в итоге?
▫️Идет тренд на демократизацию AI-моделей: уже сейчас каждый может с их помощью создавать новый уникальный контент.
▫️Сотрудники компаний смогут делегировать на ИИ рутинные задачи и сфокусироваться на более важных.
ИИ может стать инструментом работы, превратив в минутную задачу то, что когда-то было многочасовым проектом. Например, сделать несколько саундтреков к рекламе с помощью AIVA или в Midjourne быстро сгенерировать референсы, которые раньше пришлось бы гуглить или отрисовывать от руки.
▫️Заменят ли нейросети художников, писателей и музыкантов? Скорее генеративный ИИ даст творческим людям новые инструменты и возможности, а в финтех-индустрии создаст новые рабочие места и профессии, например, специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту.
А что думаете вы? У AI действительно есть потенциал или хайп скоро спадет? Пишите в комментариях!
Telegram | Chat | Сайт
CNBC сняли об этом выпуск, а мы его посмотрели и отобрали для вас самое интересное.
Что такое генеративный ИИ?
Это тип модели AI, который создает новый контент на базе уже существующего. Он использует массив данных (арт, аудио, текст или видео) в качестве референсов, чтобы генерировать что-то похожее — для этого в его основе есть машинное обучение, которое использует нейросети для вычисления закономерностей.
Почему за генеративным ИИ будущее?
Раньше модели AI только искали взаимосвязи в данных — теперь благодаря этому поиску ИИ ищет паттерны в произведениях искусства и производит новый контент.
Как ИИ интегрируется в бизнес?
API-компании обучают ИИ-модели выполнять конкретные задачи и предлагают другим стартапам или корпорациям получить к ним доступ.
Что в итоге?
▫️Идет тренд на демократизацию AI-моделей: уже сейчас каждый может с их помощью создавать новый уникальный контент.
▫️Сотрудники компаний смогут делегировать на ИИ рутинные задачи и сфокусироваться на более важных.
ИИ может стать инструментом работы, превратив в минутную задачу то, что когда-то было многочасовым проектом. Например, сделать несколько саундтреков к рекламе с помощью AIVA или в Midjourne быстро сгенерировать референсы, которые раньше пришлось бы гуглить или отрисовывать от руки.
▫️Заменят ли нейросети художников, писателей и музыкантов? Скорее генеративный ИИ даст творческим людям новые инструменты и возможности, а в финтех-индустрии создаст новые рабочие места и профессии, например, специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту.
А что думаете вы? У AI действительно есть потенциал или хайп скоро спадет? Пишите в комментариях!
Telegram | Chat | Сайт