Серия статей о Мастере MQL5 иллюстрирует, как абстрактные идеи могут превратиться в торговые системы и протестированы заранее. Мастер MQL5 для советников предоставляет множество функций, включая создание и закрытие сделок, выполнение действий при формировании нового бара, что позволяет тестировать и сравнивать разные торговые идеи.
Например, методы кластеризации, такие как агломеративная и кластеризация k-средних, требуют знания числа кластеров. DBSCAN, напротив, определяет количество кластеров на основе плотности данных, обеспечивая большую гибкость и возможность проверки существующих классификаций.
Функции DBSCAN демонстрируют способность генерировать кластеры на основе данных и оценивать их преимущества. Это важно при уточнении торговых сигналов в Мастере MQL5, помогая принимать более обоснованные решения на основе анализа данных.
Применение DBSCAN позволяет создавать кластерные...
Читать далее...
Например, методы кластеризации, такие как агломеративная и кластеризация k-средних, требуют знания числа кластеров. DBSCAN, напротив, определяет количество кластеров на основе плотности данных, обеспечивая большую гибкость и возможность проверки существующих классификаций.
Функции DBSCAN демонстрируют способность генерировать кластеры на основе данных и оценивать их преимущества. Это важно при уточнении торговых сигналов в Мастере MQL5, помогая принимать более обоснованные решения на основе анализа данных.
Применение DBSCAN позволяет создавать кластерные...
Читать далее...