Оптимизация в MetaTrader 5 включает этапы формирования и решения задачи с использованием входных переменных, целевых функций и ограничений. В статье описывается методика многоцелевой оптимизации путем взвешенного суммирования целевых функций, а также добавление ограничений с помощью модифицированного подхода множителей Лагранжа. Упор делается на использование быстрого генетического алгоритма, который упрощает учет ограничений. Приведены примеры целевых функций и ограничений, а также советы по их настройке для достижения наилучших результатов. Рассматриваемый код позволяет гибко адаптировать стратегию для сложных условий торговли.
Читать далее...
Читать далее...