Метод табу-поиска, предложенный Фредом Гловером, является ключевым инструментом для комбинаторной оптимизации, эффективно предотвращая возврат к уже исследованным решениям с помощью табу-листа. Недавние усовершенствования позволяют адаптировать его к задачам непрерывного поиска. В данной модификации введены "белые" и "черные" списки, которые фиксируют удачные и неудачные решения, соответственно, контролируя диверсификацию поиска. Наряду с использованием структур данных для отслеживания поисковых пространств, это нововведение помогает избежать залипания на неэффективных секторах. Таким образом, табу-поиск становится мощным инструментом для оптимизации сложных задач алгоритмической торговли.



Читать далее...