В статье описывается интеграция обученной модели с библиотекой MetaTrader 5 для Python, автоматизирующая торговлю. Использование XGBoost модели позволяет открывать и закрывать позиции на основе прогнозов. Управление рисками реализовано через адаптивное уменьшение объема сделок при просадке и оптимизация по критерию Келли. Внедрены мультивалютная торговля и параллельные вычисления, что увеличивает скорость и производительность. В перспективе рассматривается квантовое машинное обучение и роевой интеллект для дальнейших улучшений системы. Алгоритм обеспечивает высокую точность, однако конкуренция между алгоритмами усложняет торговлю.
Читать далее...
Читать далее...