MQL5 Алготрейдинг

Линейный дискриминантный анализ (LDA) - алгоритм машинного обучения, направленный на улучшение разделимости классов и уменьшение размерности данных. LDA создаёт линейные комбинации признаков, чтобы максимально увеличить разделение классов, делая классификацию более точной и устойчивой к переобучению. Он подходит для многоклассовой классификации и прост в использовании. Несмотря на ограничения, такие как чувствительность к выбросам и обычной распределённости классов, LDA эффективно справляется с задачами на больших данных. В статье обсуждаются его отличие от PCA и применение в алгоритмической торговле. Практическое использование LDA на данных улучшает модели и ускоряет вычислительные процессы.



Читать далее...