В современном алгоритмическом трейдинге необходимо использовать новые методы анализа данных. Традиционные подходы не всегда позволяют выявить сложные рыночные взаимосвязи. Один из перспективных методов — ассоциативные правила, которые помогают выявлять паттерны поведения цен и индикаторов. Алгоритм Apriori позволяет адаптировать анализ к финансовым временным рядам, определяя частые комбинации состояний индикаторов.
В обработке данных важно правильно категоризировать непрерывные значения и использовать проверенные индикаторы, такие как SMA, RSI и Bollinger Bands. Адаптация и развитие алгоритма Apriori для валютного рынка помогает систематизировать торговые сигналы и предсказывать движения валютных пар, создавая торговые системы, способные эффективно реагировать на изменения рынка.
Читать далее...
В обработке данных важно правильно категоризировать непрерывные значения и использовать проверенные индикаторы, такие как SMA, RSI и Bollinger Bands. Адаптация и развитие алгоритма Apriori для валютного рынка помогает систематизировать торговые сигналы и предсказывать движения валютных пар, создавая торговые системы, способные эффективно реагировать на изменения рынка.
Читать далее...