В статье анализируется модифицированный алгоритм Atomic Orbital Search (AOS). Основное внимание уделяется переработке существующих методов для улучшения его эффективности и способности поиска в сложных пространствах решений. Предложена замена усредненного положения электронов на индивидуальные достижения, что снижает необходимость в случайных компонентах, уменьшая вычислительные затраты.
Модифицированный AOS (AOSm) демонстрирует на 55,63% улучшение по сравнению с оригиналом, значительно повышая точность сходимости к оптимальным решениям. Работа над данной версией предполагает анализ и интеграцию уникальных подходов для увеличения функциональности и эффективности алгоритма. Алгоритм занимает высокие позиции в рейтингах благодаря улучшенной стратегии поиска глобальных решений.
Читать далее...
Модифицированный AOS (AOSm) демонстрирует на 55,63% улучшение по сравнению с оригиналом, значительно повышая точность сходимости к оптимальным решениям. Работа над данной версией предполагает анализ и интеграцию уникальных подходов для увеличения функциональности и эффективности алгоритма. Алгоритм занимает высокие позиции в рейтингах благодаря улучшенной стратегии поиска глобальных решений.
Читать далее...