Представлен алгоритм Atomic Orbital Search (AOS) — новый метаэвристический метод оптимизации, основанный на принципах атомной орбитальной модели. Алгоритм, предложенный Махди Азизи в 2021 году, учитывает вероятностные распределения и динамику взаимодействий, чтобы эффективно исследовать пространство решений.
Алгоритм инициирует кандидатов решений случайным образом, моделируя их как электроны вокруг атомного ядра. Распределение по слоям электронов основано на логнормальном распределении. Электроны с низкой энергией соответствуют лучшим кандидатов. Моделируется поведение электронов, взаимодействующих с фотонами, в рамках поиска оптимальных решений.
Генерацию логнормального распределения поддерживает библиотека функций. Созданы структуры и методики на шаги перемещения решений. AOS — адаптивный метод, предоставляющий возможности внедрения квантовых принципов в задачи вычислительной опти...
Читать далее...
Алгоритм инициирует кандидатов решений случайным образом, моделируя их как электроны вокруг атомного ядра. Распределение по слоям электронов основано на логнормальном распределении. Электроны с низкой энергией соответствуют лучшим кандидатов. Моделируется поведение электронов, взаимодействующих с фотонами, в рамках поиска оптимальных решений.
Генерацию логнормального распределения поддерживает библиотека функций. Созданы структуры и методики на шаги перемещения решений. AOS — адаптивный метод, предоставляющий возможности внедрения квантовых принципов в задачи вычислительной опти...
Читать далее...