Деревья решений с градиентным бустингом (GBDT) — мощный инструмент машинного обучения, активно используемый для регрессии и классификации. Алгоритмы, такие как XGBoost и LightGBM, стали основой в проектах, где требуется высокая точность без необходимости нормализации входных данных. Они эффективно работают с пропущенными данными и не требуют масштабирования признаков, что отличает их от других, менее гибких классификаторов. Эти технологии открывают новые возможности для трейдеров и разработчиков, позволяя строить сложные модели быстро и эффективно. Используя XGBoost или LightGBM, можно достичь высоких результатов в торговых приложениях.



Читать далее...