Для тех, кто планирует структурный анализ рыночных паттернов с Python и MetaTrader 5, важно правильно настроить рабочее окружение. Это начинается с установки Python и необходимых библиотек: MetaTrader 5, pandas и numpy. Важную роль играет корректное подключение терминала MetaTrader 5. Используя функцию copy_rates_range, можно загрузить исторические данные. Обработка временных рядов, включая преобразование данных OHLC в направления движения цены, позволяет выделить ключевые паттерны. Алгоритм поиска систематически анализирует паттерны длиной от 3 до 25 единиц, рассчитывает их WinRate и частоту встречаемости, что способствует выявлению наиболее значимых движений цены для торговли.
Читать далее...
Читать далее...