Статья раскрывает причины неудач начинающих алгоритмических трейдеров и предлагает решение: прогнозирование значений технических индикаторов. Используя MetaTrader 5 и Python, демонстрируется, как это может повысить точность до 70% по сравнению с 50% при прогнозировании цен. Рассмотрены важные технические аспекты, как форматы данных, выбор моделей и методы машинного обучения. Показано преимущество точных индикаторов перед ценами, поскольку они раскрывают формулы и факторы влияния. Статья полезна для разработчиков, желающих создать более эффективные модели алгоритмической торговли и выработать лучшие стратегии прогнозирования.
Читать далее...
Читать далее...