Раскрыты детали алгоритма Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO) для оптимизации на основе социального поведения. Алгоритм реализует две фазы эволюции: независимую обработку нескольких популяций и объединение лучших решений для получения глобального оптимума. В первой фазе каждый из агентов адаптирует свои параметры на базе мутации и взаимодействия с соседями. Во второй фазе лучшие агенты из всех популяций сортируются и применяют алгоритм для улучшения результатов.
Класс ASBO реализован с подробной структурой для управления популяциями, мутацией агентов и актуализацией их позиций. Такой подход повышает производительность оптимизации, сочетая глобальный и локальный поиск.
Читать далее...
Класс ASBO реализован с подробной структурой для управления популяциями, мутацией агентов и актуализацией их позиций. Такой подход повышает производительность оптимизации, сочетая глобальный и локальный поиск.
Читать далее...