Для твоего удобства обозначили таймкоды. Кликай на цифры около интересной темы, и видео откроется с нужной секунды.
00:00 фреймворки для проектирования систем управления приборами
00:50 какой язык программирования лучше
03:40 есть ли смысл глубоко изучать Python
05:40 опыт эксперта в программировании
09:00 первый в жизни код
11:00 ресурсы для усовершенствования навыков программирования
14:00 numpy и scipy
15:18 джун в 30
19:14 пет-проекты на Python
22:20 опыт в опенсорс
22:10 опыт работы с дебагерами
27:15 что НЕ стоит делать с помощью Python
28:35 Python копирайтеру
31:45 автоматическое создание классов и методов
33:37 Python во всех профессиях
36:30 как и где начать изучение для 0
40:55 языки после Python
42:45 Python + С# + ?
44:25 машина времени
48:00 нейронные сети
50:35 учиться или работать
55:25 как определиться с языком программирования новичку
56:55 куда лучше всего подходит Python
01:00:55 динамическая типизация
Понравилась трансляция? Ставь реакции.
Решена ли проблема реализации параллельных вычислений на Python или ограничения GIL все еще актуальны?
Никита Соболев:
Да, все еще актуальны. Но есть подвижки: проект nogil, продолжение работы над subinterpreters.
#эксперт #прямойэфир
Канал о проекте «Цифровые кафедры»