Monitoring memory usage of a running Python program
В Survata мы обрабатываем много данных, используя Python и его библиотеки pandas и scikit-learn. Это означает, что мы используем большое количество облачных ресурсов и, в результате, наш ежемесячный счет за хостинг может быть огромным.
Один из способов сократить расходы на облачные ресурсы — убедиться, что мы не используем большее ресурсов, чем фактически необходимо. Облачные провайдеры позволяют легко развернуть сервер с несколькими ГБ ОЗУ, но если фактический рабочий процесс использует только часть этой памяти, вы тратите ресурсы и деньги впустую. Читать дальше на Медиуме.
В Survata мы обрабатываем много данных, используя Python и его библиотеки pandas и scikit-learn. Это означает, что мы используем большое количество облачных ресурсов и, в результате, наш ежемесячный счет за хостинг может быть огромным.
Один из способов сократить расходы на облачные ресурсы — убедиться, что мы не используем большее ресурсов, чем фактически необходимо. Облачные провайдеры позволяют легко развернуть сервер с несколькими ГБ ОЗУ, но если фактический рабочий процесс использует только часть этой памяти, вы тратите ресурсы и деньги впустую. Читать дальше на Медиуме.