Здорова, профессура
Продолжаем модернизировать учебные пайпланы.
Курсера, aka кандидаты на премию Дарвина, заблочили курсы на русском языке, поэтому легендарная спецуха (олды на месте?) больше не доступна. Ушла эпоха.
Не страшно. Во-первых, спецуха уже чуть потаскалась, во-вторых, есть что предложить взамен.
За основу в оптимальном пайплайне берём курс вышки по МЛ. Программа покрывает все аспекты базового DS/ML. После курса можно смело решать соревнования, делать пет-проекты или идти ботать DL.
Что внутри? Динамичные 11 недель лекций, домашки и экзамен. Ведет курс Соколов. Тут остается добавить, что Женя на лютом опыте, стоял у истоков первых нормальных образовательных проектов по МЛ, некоторым может даже свести олдскулы. Порог входа низкий: не быть дибилом (ты не проходишь) и идти по пайплайну.
Курс —> https://openedu.ru/course/hse/INTRML/
Что касается простого пайплайна. Заменил курс по питону на тренажер. Поясняю за шмот, когда мамкин Data Scientist на старте нужно как можно больше писать код, писать, писать и еще раз писать. Лучше решить 100+ задач, чем послушать интересную теорию, поэтому не выебываемся и идем решать.
Тренажер —> https://pythontutor.ru/
Едем дальше. Стартовал CMF Graduate Program, туда можно было поступить только будучи выпускником основной программы. Проект, который я веду называется “HFT Market Prediction”, можно посмотреть презентацию тут.
Презентация проекта —> https://youtu.be/Wa4Xxxjl6YI?t=1
Через пару-тройку недель будем начинать готовиться к поступлению на основную программу Центра Математических Финансов. Экзамены летом, поэтому первому игроку приготовиться, буду ебать вас в хвост и в гриву. Ну и конечно расскажу, как эффективно подготовиться к экзамену.
В следующем посте обновим математическую часть пайплайнов.
Работаем, братва
Продолжаем модернизировать учебные пайпланы.
Курсера, aka кандидаты на премию Дарвина, заблочили курсы на русском языке, поэтому легендарная спецуха (олды на месте?) больше не доступна. Ушла эпоха.
Не страшно. Во-первых, спецуха уже чуть потаскалась, во-вторых, есть что предложить взамен.
За основу в оптимальном пайплайне берём курс вышки по МЛ. Программа покрывает все аспекты базового DS/ML. После курса можно смело решать соревнования, делать пет-проекты или идти ботать DL.
Что внутри? Динамичные 11 недель лекций, домашки и экзамен. Ведет курс Соколов. Тут остается добавить, что Женя на лютом опыте, стоял у истоков первых нормальных образовательных проектов по МЛ, некоторым может даже свести олдскулы. Порог входа низкий: не быть дибилом (ты не проходишь) и идти по пайплайну.
Курс —> https://openedu.ru/course/hse/INTRML/
Что касается простого пайплайна. Заменил курс по питону на тренажер. Поясняю за шмот, когда мамкин Data Scientist на старте нужно как можно больше писать код, писать, писать и еще раз писать. Лучше решить 100+ задач, чем послушать интересную теорию, поэтому не выебываемся и идем решать.
Тренажер —> https://pythontutor.ru/
Едем дальше. Стартовал CMF Graduate Program, туда можно было поступить только будучи выпускником основной программы. Проект, который я веду называется “HFT Market Prediction”, можно посмотреть презентацию тут.
Презентация проекта —> https://youtu.be/Wa4Xxxjl6YI?t=1
Через пару-тройку недель будем начинать готовиться к поступлению на основную программу Центра Математических Финансов. Экзамены летом, поэтому первому игроку приготовиться, буду ебать вас в хвост и в гриву. Ну и конечно расскажу, как эффективно подготовиться к экзамену.
В следующем посте обновим математическую часть пайплайнов.
Работаем, братва