​​Здорова, работяги



Разгребаю вопросы с интервью их реально много, и они настолько разные, что волосы встают дыбом.

Поэтому я решил запилить с ними кое-что особенное, придется немного подождать.



А пока ответь на вопрос, что в голове у интервьюера, который спрашивает стажера в чем отличие архитектуры Resnext101 от ResNet101 и какие фишки там добавили? Нахуя это знать человеку, который fit(), predict() освоил месяц назад, я не понимаю. Ну да ладно, зато, благодаря этой затее и каждому мамкиному Data Scientist-у, проходить собеседование станет гораздо проще



Но на собеседование надо еще попасть, а для этого нужно сделать нормальное резюме. В этом материале, собраны полезные советы по его составлению. А то, что ты присунул пьяной однокласснице на выпускном не совсем подходит под графу «достижения». Переделываем свое говнище.



Советы для резюме → https://is.gd/oZe7U4



На каггле урезали количество гпу, которые можно использовать для экспериментов с 4 до 1, сославшись на большой ажиотаж вокруг вычислительной мощности, и мол они не вывозят. Ну конечно блять, если запустить 10 соревнований с картинками одновременно будет большой ажиотаж. Но это уже произошло и нужно выходить из ситуации, придется воровать деньги и учить модели в облаках. Гуглы и Амазоны для богачей, пацаны со двора юзают vast.ai. Дешево и сердито



Видюшки → https://vast.ai/console/create/



Работаем, братва