Здорова, бандиты
Вот и обзорчик подъехал. Сегодня в программе курс от родственной мне Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ, а точнее, курс Deep Learning School. Хотел пройти его осенью, но вы же заебете своими вопросами. Погнали
Давайте вначале про структуру курса, тут 13 недель плотненького обучения, начиная с некоторых основ python заканчивая GAN-ами и детекцией объектов, программа, как ты догадался, насыщенная. Но мое мнение остается прежним, не лезть блять в Диплернинг, она тебя сожрет, не изучив основы классического машинного обучения. Теперь, что я думаю о курсе. Проект очень неплохой, лекции и семинары ведут студенты ФПМИ, и ребята стараются, это видно, но так же виден недостаточный опыт в преподавании, это немного усложняет восприятие информации, особенно если слушаешь это в первый раз. Физкеки это прекрасно понимают и видят свои недостатки, не стесняясь ссылаются на курс Стенфорда и другие крутые ресурсы, это zaebis и заслуживает уважения. Суть любого курса — это домашние задания, они как раз подготовлены хорошо, особенно начиная со сверточных нейронных сетей, тут тебе и свертка своими руками (хоть что-то полезное своими руками сделаешь) и дрочево на каггле, все на месте. В общем, 9 Эндрю Ынов из 10
Стоит проходить? Однозначно, да.
Че по бабкам? Даром.
Когда стоит проходить? Завит полностью от тебя, от твоих интересов, я рекомендую проходить после того, как вникнешь в классический МЛ.
Курс → https://www.dlschool.org/
Не останавливаемся на достигнутом, братва
Вот и обзорчик подъехал. Сегодня в программе курс от родственной мне Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ, а точнее, курс Deep Learning School. Хотел пройти его осенью, но вы же заебете своими вопросами. Погнали
Давайте вначале про структуру курса, тут 13 недель плотненького обучения, начиная с некоторых основ python заканчивая GAN-ами и детекцией объектов, программа, как ты догадался, насыщенная. Но мое мнение остается прежним, не лезть блять в Диплернинг, она тебя сожрет, не изучив основы классического машинного обучения. Теперь, что я думаю о курсе. Проект очень неплохой, лекции и семинары ведут студенты ФПМИ, и ребята стараются, это видно, но так же виден недостаточный опыт в преподавании, это немного усложняет восприятие информации, особенно если слушаешь это в первый раз. Физкеки это прекрасно понимают и видят свои недостатки, не стесняясь ссылаются на курс Стенфорда и другие крутые ресурсы, это zaebis и заслуживает уважения. Суть любого курса — это домашние задания, они как раз подготовлены хорошо, особенно начиная со сверточных нейронных сетей, тут тебе и свертка своими руками (хоть что-то полезное своими руками сделаешь) и дрочево на каггле, все на месте. В общем, 9 Эндрю Ынов из 10
Стоит проходить? Однозначно, да.
Че по бабкам? Даром.
Когда стоит проходить? Завит полностью от тебя, от твоих интересов, я рекомендую проходить после того, как вникнешь в классический МЛ.
Курс → https://www.dlschool.org/
Не останавливаемся на достигнутом, братва