После опроса выше я крепко задумался, а почему, собственно, все ритейлеры не внедряют систему мониторинга остатков на складе + учёт данных с касс = знание об остатках на полках?
А вместо этого компании внедряют очень дорогой computer vision для детекции stock-out на полке, и стартапы в этой сфере растут как на дрожжах (примеры 1, 2, 3). Поговорил с несколькими дата саентистами из индустрии и узнал, что главная проблема - лаг в поступлении данных с касс. И он может быть не несколько минут, а скорее 6+ часов! Понятное дело, что с таким лагом наш подход не работает
А вот в статье из нашего кейса, либо данные с касс льются почти в риал тайме, либо о лаге умлочали 😕
Да, кстати, все DS-ы из индустрии, с которыми я говорил, согласились, что риал-тайм данные с касс + мониторинг остатков - пожалуй, самый простой и дешёвый (!) способ очень точно знать стоки на полках, если:
- у ритейлера уже есть система мониторинга стоков на складе
- данные с касс льются с небольшим лагом
А вместо этого компании внедряют очень дорогой computer vision для детекции stock-out на полке, и стартапы в этой сфере растут как на дрожжах (примеры 1, 2, 3). Поговорил с несколькими дата саентистами из индустрии и узнал, что главная проблема - лаг в поступлении данных с касс. И он может быть не несколько минут, а скорее 6+ часов! Понятное дело, что с таким лагом наш подход не работает
А вот в статье из нашего кейса, либо данные с касс льются почти в риал тайме, либо о лаге умлочали 😕
Да, кстати, все DS-ы из индустрии, с которыми я говорил, согласились, что риал-тайм данные с касс + мониторинг остатков - пожалуй, самый простой и дешёвый (!) способ очень точно знать стоки на полках, если:
- у ритейлера уже есть система мониторинга стоков на складе
- данные с касс льются с небольшим лагом