В общем, персональные/релеваньные рекомендации - это не всегда ML и не всегда персонально 🙃
Но ML модели тоже бывают нужны, причём не всегда только для релевантных рекомендаций. Зачастую они помогают повысить покрытие базы товаров: юзеры узнают о ранее неизвестных им товарах/новинках
В следующих постах поговорим про то, какие сложности возникают когда мы следуем стратегии "рекомендуем популярное"
И конечно обсудим, как с ними можно справиться!
Но ML модели тоже бывают нужны, причём не всегда только для релевантных рекомендаций. Зачастую они помогают повысить покрытие базы товаров: юзеры узнают о ранее неизвестных им товарах/новинках
В следующих постах поговорим про то, какие сложности возникают когда мы следуем стратегии "рекомендуем популярное"
И конечно обсудим, как с ними можно справиться!