Во-первых, персонально != только через ML
Если у вас бизнес, в котором юзер покупает один и тот же товар регулярно, то прекрасная персональная рекомендация - это рекомендовать то, что юзер уже покупал. Поверьте, такую "модель" рекомендаций очень сложно побить
Конечно же в бизнесе, где юзер покупает товар только 1 раз (фильмы, продажа бытовой техники и т.п.) это не сработает
Во-вторых, мы сильно недооцениваем модель "рекомендуй самое популярное". У которой есть ещё куча вариаций вроде "самое популярное в каждой категории"
На самом деле во многих сервисах (в том же Нетфликс!) есть разделы вроде "Популярное", "Смотрят сейчас", "Новинки", которые строятся безо всякой персонализации! Но при этом эти рекомендации релевантный очень многим пользователям просто потому что они популярны
Если у вас бизнес, в котором юзер покупает один и тот же товар регулярно, то прекрасная персональная рекомендация - это рекомендовать то, что юзер уже покупал. Поверьте, такую "модель" рекомендаций очень сложно побить
Конечно же в бизнесе, где юзер покупает товар только 1 раз (фильмы, продажа бытовой техники и т.п.) это не сработает
Во-вторых, мы сильно недооцениваем модель "рекомендуй самое популярное". У которой есть ещё куча вариаций вроде "самое популярное в каждой категории"
На самом деле во многих сервисах (в том же Нетфликс!) есть разделы вроде "Популярное", "Смотрят сейчас", "Новинки", которые строятся безо всякой персонализации! Но при этом эти рекомендации релевантный очень многим пользователям просто потому что они популярны