Чек лист перед началом ML-проекта
1. Спроси "А зачем?" перед тем, как бежать делать проект. И уточни, что хочет в итоге получить менеджер/бизнес
2. Проверь, достаточно ли:
-- данных
-- вычислительных мощностей
-- времени у ds-специалистов
3. Представь, как пошагово ты будешь решать проблему через ML. Не получается? Возможно, решения через ML не существует
4. Представь, что модель уже готова. Подумай, что ещё нужно сделать (бизнес-ограничения, катить в продакшн, получить согласования,..)
5. А в самом лучшем случае, сколько денег это нам принесёт? Сравни свою оценку доп. денег с оценкой менеджера
6. Что и где может пойти не так? Если рисков слишком много, то, может, пока и не стоит начинать?
1. Спроси "А зачем?" перед тем, как бежать делать проект. И уточни, что хочет в итоге получить менеджер/бизнес
2. Проверь, достаточно ли:
-- данных
-- вычислительных мощностей
-- времени у ds-специалистов
3. Представь, как пошагово ты будешь решать проблему через ML. Не получается? Возможно, решения через ML не существует
4. Представь, что модель уже готова. Подумай, что ещё нужно сделать (бизнес-ограничения, катить в продакшн, получить согласования,..)
5. А в самом лучшем случае, сколько денег это нам принесёт? Сравни свою оценку доп. денег с оценкой менеджера
6. Что и где может пойти не так? Если рисков слишком много, то, может, пока и не стоит начинать?