GPT-4 не особо впечатлил меня
Весь прошлый год хайповали LLM-ки и GenAI. Которые вроде крутые, но в массовое внедрение в бизнесы пока не вошли. Шок, но даже массовой замены поддержки на ChatGPT пока не случилось
В это же время мимо меня прошел релиз DINO-v2 🦕
И вот он уже очень меня очень удивил
Self Supervised Learning на картинках
Вдумайтесь: мы просто показали нейронке картинки без лейблов, аннотации текста и вообще чего-то еще, и получилось выучить SOTA фичи! Бьет даже OpenCLIP в zero-shot сетапе
Широта применения
Работает для классификации, сегментации, оценки карты глубины и кучи других задач
В общем, я бы ставил на подобные self-supervised encoder модели для применения в бизнесе, чем на gpt-like (вспомните бум BERT). Ну а пока можете потыкать демо DINO-v2
P.S. К посту прикреплены скрины оценки карты глубины, сегментации объектов и матчинга точек между 2умя картинками
Весь прошлый год хайповали LLM-ки и GenAI. Которые вроде крутые, но в массовое внедрение в бизнесы пока не вошли. Шок, но даже массовой замены поддержки на ChatGPT пока не случилось
В это же время мимо меня прошел релиз DINO-v2 🦕
И вот он уже очень меня очень удивил
Self Supervised Learning на картинках
Вдумайтесь: мы просто показали нейронке картинки без лейблов, аннотации текста и вообще чего-то еще, и получилось выучить SOTA фичи! Бьет даже OpenCLIP в zero-shot сетапе
Широта применения
Работает для классификации, сегментации, оценки карты глубины и кучи других задач
В общем, я бы ставил на подобные self-supervised encoder модели для применения в бизнесе, чем на gpt-like (вспомните бум BERT). Ну а пока можете потыкать демо DINO-v2
P.S. К посту прикреплены скрины оценки карты глубины, сегментации объектов и матчинга точек между 2умя картинками