Гуси и цены на такси

Wild goose chase paradox



Продолжаем тему коэффициентов к базовой цене. Вы не задумывались, почему в дождь цены на такси просто космические?



Всему виной surge pricing, который предсказывает тот самый коэффициент к базовой цене. Обычно, в surge pricing таргетируют целевой уровень сервиса. Скажем, время подачи машины не более 5 минут в среднем



Что происходит в дождь? ☔️



Время подачи машины ~ желающие уехать / (кол-во машин * среднее время в пути)



А в дождь просходит настоящая катастрофа



1. Число желающих уехать резко растёт



2. Сильно снижается эффективность 1 машины = время в пути растет



Это происходит из-за пробок и снижения плотности свободных такси на км^2



Иногда это приводит к тому, что время ожидания такси критически растет - люди начинают отменять поездки



И вот таксист долго едет к первому клиенту - заказ отменен. Ему назначают второй далёкий заказ (далёкий, тк он условно единственный свободный таксист на все Химки), он опять долго едет - заказ отменен. И так по кругу



В итоге, таксист ездит к клиентам, но не успевает - заказы отменяются. Это похоже на погоню за "дикими гусями" (wild goose chase). Они улетают до того, как их схватят 🦆



Открыла парадокс компания Uber, почитать подробнее можно тут



Единственное решение - очень сильно поднять цену поездки, чтобы спрос на них опять же очень сильно упал. Так что такси не наживается на клиентах в дождь, а скорее пытается поймать гусей сохранить приемлемый сервис