Пару недель назад я вырос до руководителя клиентской аналитики и ML в Delivery Club 🚀
Если раньше я был тимлидом одной ML команды, то теперь тут целое направление: достаточно интересный челлендж!
Что, на мой взгляд, позволило это сделать
1. Окружение
В деливери все очень открыты новым идеям, даже довольно радикальным. Полностью переделать главную страницу приложения? Отказаться от готового вендорского решения по А/В и сделать свое? Легко!
В общем, я рад, что мои (и не только) идеи были поддержаны:)
2. Принципы ML4Value
Люди вокруг и особенно топ-менеджмент совсем по-разному воспринимают фразы "Давайте сделаем рек систему" и "Давайте повысим ARPU на 5%". Говорить в терминах business value от ML действительно работает
3. Soft skills
Да-да 😅
Сложно оценивать себя, но относительно других: я всего пару раз видел, когда data scientist'ам и аналитикам не хватает тех скиллов для роста. В подавляющем большинстве - это нехватка soft skills
Так что, помимо чтения статей про sota, не забывайте публично выступать, тренироваться в убеждении и других неожиданно ценных в DS навыках
4. "Душнила"
Возможно, это моя киллер фича. Если вижу, что что-то работает не так, я об этом скажу. Даже получил мини-награду за наибольшее число комментариев к рисерчам 💬
Почти 3 года назад, когда я был 6-ым аналитиком в чуть ли не стартапе Delivery Club, никто не знал, что такое случится. А теперь вперед к новым свершениям!)
Если раньше я был тимлидом одной ML команды, то теперь тут целое направление: достаточно интересный челлендж!
Что, на мой взгляд, позволило это сделать
1. Окружение
В деливери все очень открыты новым идеям, даже довольно радикальным. Полностью переделать главную страницу приложения? Отказаться от готового вендорского решения по А/В и сделать свое? Легко!
В общем, я рад, что мои (и не только) идеи были поддержаны:)
2. Принципы ML4Value
Люди вокруг и особенно топ-менеджмент совсем по-разному воспринимают фразы "Давайте сделаем рек систему" и "Давайте повысим ARPU на 5%". Говорить в терминах business value от ML действительно работает
3. Soft skills
Да-да 😅
Сложно оценивать себя, но относительно других: я всего пару раз видел, когда data scientist'ам и аналитикам не хватает тех скиллов для роста. В подавляющем большинстве - это нехватка soft skills
Так что, помимо чтения статей про sota, не забывайте публично выступать, тренироваться в убеждении и других неожиданно ценных в DS навыках
4. "Душнила"
Возможно, это моя киллер фича. Если вижу, что что-то работает не так, я об этом скажу. Даже получил мини-награду за наибольшее число комментариев к рисерчам 💬
Почти 3 года назад, когда я был 6-ым аналитиком в чуть ли не стартапе Delivery Club, никто не знал, что такое случится. А теперь вперед к новым свершениям!)