7. МЛ не существует в вакууме. Для него нужны данные, для данных нужно хранилище, для запуска нужны ресурсы, нужна инфра, нужна бекенд-логика. Здесь, опять же, не получится просто прикрутить вторую модель на ТФ когда первая на пайторче, потому что зависимости улетят в космос. Не получится использовать любые данные, и не получится съедать все ресурсы машины или допускать краши. Нужно думать про соседей, потому что дырка в стене это проблема для обоих.
8. МЛ не существует в моменте, и точно запускается не только во время тестирования. Вы должны понимать что ваша модель будет крутиться в облаке 24/7, и если вы заранее не позаботитесь, чтобы ее кручению ничего не препятствовало, то будете просыпаться ночами и крутиться вместе с ней. МЛ нужно поддерживать, и чем этой поддержки меньше, тем лучше.
Итого: бизнес не оценит крутость, модность, новизну, и даже интеллектуальность ваших алгоритмов, что действительно ценится это простота, прозрачность, эффективность в решении поставленной задачи, и стоимость внедрения и поддержки. Тащемта, то же можно сказать и про самого МЛ-инженера 🙈
8. МЛ не существует в моменте, и точно запускается не только во время тестирования. Вы должны понимать что ваша модель будет крутиться в облаке 24/7, и если вы заранее не позаботитесь, чтобы ее кручению ничего не препятствовало, то будете просыпаться ночами и крутиться вместе с ней. МЛ нужно поддерживать, и чем этой поддержки меньше, тем лучше.
Итого: бизнес не оценит крутость, модность, новизну, и даже интеллектуальность ваших алгоритмов, что действительно ценится это простота, прозрачность, эффективность в решении поставленной задачи, и стоимость внедрения и поддержки. Тащемта, то же можно сказать и про самого МЛ-инженера 🙈