SCI прошел неплохо, я доволен нашим выступлением, мы хорошо ответили на все их вопросы. То, что они от двух-недельной команды хотели видеть продуктовые метрики — это их проблемы.
В целом, риски, которые оказались на поверхности это "будет ли это работать", и "сколько люди готовы за это платить". На счет самого алгоритма, мы изначально вообще не планировали кодить до IC, и хотели просто показать спрос. Потом решили все-таки сделать какое-то полу-рабочее демо или в юпитере, или в фигме, просто показать что это может работать. После этой встречи поняли, что нужно доказывать наше превосходство над тем что есть на рынке, на что у меня решение прямолинейное: начинаем с искусственной среды, так и быть, я собираю весь рабочий алгоритм, тестим его на тестовом датасете — получаем число на сколько объективно наш алгоритм лучше других; проводим эксперимент с людьми, где они выбирают между двумя рекомендациями — получаем число на сколько субъективно наши рекомендации лучше. Безумно и самонадеянно, как для ресерча с нуля, но зато чисто и красиво. Если результаты хорошие — наше превосходство очевидно, и остается только обернуть это в плагин.
Но с инвесторами это так не работает. Они этого не понимают.
Для них, реальные деньги полученные любыми обманными путями значат намного больше, чем цифра на сколько твое решение лучше. Почему мы и решили (меня уговорили) собирать энд-ту-энд решение, за которое нам смогут заплатить. Пусть из говна и палок, пусть, очевидно, с какими-то простейшим уже готовым алгоритмом рекомендаций внутри, но чтобы с этим мы могли уже выйти на рынок.
Придется нанимать людей, придется класть на стол свои деньги, но что поделать. Сложность еще в том, что это не просто информационная приколямба или продактивити тул, это часть крупного магазина, которую мы не можем сделать плохо, иначе клиенты начнут терять деньги.
Такая вот срака.
В целом, риски, которые оказались на поверхности это "будет ли это работать", и "сколько люди готовы за это платить". На счет самого алгоритма, мы изначально вообще не планировали кодить до IC, и хотели просто показать спрос. Потом решили все-таки сделать какое-то полу-рабочее демо или в юпитере, или в фигме, просто показать что это может работать. После этой встречи поняли, что нужно доказывать наше превосходство над тем что есть на рынке, на что у меня решение прямолинейное: начинаем с искусственной среды, так и быть, я собираю весь рабочий алгоритм, тестим его на тестовом датасете — получаем число на сколько объективно наш алгоритм лучше других; проводим эксперимент с людьми, где они выбирают между двумя рекомендациями — получаем число на сколько субъективно наши рекомендации лучше. Безумно и самонадеянно, как для ресерча с нуля, но зато чисто и красиво. Если результаты хорошие — наше превосходство очевидно, и остается только обернуть это в плагин.
Но с инвесторами это так не работает. Они этого не понимают.
Для них, реальные деньги полученные любыми обманными путями значат намного больше, чем цифра на сколько твое решение лучше. Почему мы и решили (меня уговорили) собирать энд-ту-энд решение, за которое нам смогут заплатить. Пусть из говна и палок, пусть, очевидно, с какими-то простейшим уже готовым алгоритмом рекомендаций внутри, но чтобы с этим мы могли уже выйти на рынок.
Придется нанимать людей, придется класть на стол свои деньги, но что поделать. Сложность еще в том, что это не просто информационная приколямба или продактивити тул, это часть крупного магазина, которую мы не можем сделать плохо, иначе клиенты начнут терять деньги.
Такая вот срака.