У многих разработчиков и архитекторов законно возникает множество вопросов к согласованности данных в микросервисах. Некоторые приходят к паттерну SAGA и вопросов становится еще больше 🙂 Saga из тех паттернов, к которым интуитивно подходит я бы не советовал по двум причинам:
1. Она все-таки сложна в реализации и
2. Нередко затрагивает достаточно важные бизнес-процессы в распределенной, событийной системе
То есть вероятность завалить всё высокая, а исправить быстро (и ладно бы исправить — банально понять в чем дело) получается далеко не всегда.
А ведь больше половины ответов на чаще всего возникающие вопросы содержатся прям вот в том самом документе, который её и породил: https://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf
И практически все статьи повторяют в том или ином виде описанное в этой статье (иногда дополняя технологическими особенностями, иногда приводя примеры из конкретных предметных областей). Но я все же считаю, что если уж и изучать что-то сложное, то начинать с первоисточников (если первоисточники не дискридитированы, но тогда и о чтении базирующихся на первоисточнике материалов стоит задуматься), после чего можно переходить к интерпретациям.
Кто еще не читал — must read!
1. Она все-таки сложна в реализации и
2. Нередко затрагивает достаточно важные бизнес-процессы в распределенной, событийной системе
То есть вероятность завалить всё высокая, а исправить быстро (и ладно бы исправить — банально понять в чем дело) получается далеко не всегда.
А ведь больше половины ответов на чаще всего возникающие вопросы содержатся прям вот в том самом документе, который её и породил: https://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf
И практически все статьи повторяют в том или ином виде описанное в этой статье (иногда дополняя технологическими особенностями, иногда приводя примеры из конкретных предметных областей). Но я все же считаю, что если уж и изучать что-то сложное, то начинать с первоисточников (если первоисточники не дискридитированы, но тогда и о чтении базирующихся на первоисточнике материалов стоит задуматься), после чего можно переходить к интерпретациям.
Кто еще не читал — must read!