Mashkka про Data Science

📜Что почитать по ML?



Меня часто спрашивают, что почитать/посмотреть тем, кто только начинает свой путь в ML. Собрала для вас подборку своих любимых курсов, книг и видеолекций.



1️⃣Курс лекций по Машинному Обучению на ФКН ВШЭ (MY Favourite!) - курс лекций моего любимого лектора и одного из лучших преподавателей на ФКН - Евгения Соколова - обожаю его! В репозитории есть все материалы за несколько лет, отличные методички с теоретическом материалами и практика в ноутбуках

2️⃣ Записи видеолекций к этому курсу. Есть лекции в потрясающем объяснении Евгения Соколова и семинары

3️⃣Открытый курс Машинного Обучения от ODS - серия статей, которая просто рассказывает об основных темах ML, не забывая при этому про математику и теоретический материал.

4️⃣ Отличный online учебник по Машинному Обучению от ШАД, который включает набор отличных лонгридов по основным темам ML и DL, а также практические тренажеры по вводным темам ML

5️⃣ Курс видеолекций по ML Константина Воронцова – классический теоретический курс, хотя, возможно, он в чем-то суховат

6️⃣ Материалы к курсу Воронцова

7️⃣ Цикл лекций от Steve Brunton - материал собран в виде коротких роликов по 5-10 минут. Удобно точечно смотреть непонятные моменты.

8️⃣ ML books by Steve Brunton

9️⃣ Python Data Science Handbook - необычная книга по Python для DS, которая совмещает в себе книгу и практический материал на гитхаб. Есть куча тьюториалов по самым разным темам.



@mashkka_ds



#ml_на_пальцах #полезныематериалы #usefullinks #курсы #чтопочитатьпо