Придумал очень простую интуитивную аналогию, чтоб объяснить почему смешивание (блендинг) моделей работает.
Есть у вас есть две модели - A и B. Пусть это не модели, а две аудитории двух блогеров. Решено сделать блендинг (кросс-постинг).
😵💫 Если это две полностью совпадающие аудитории (одни и те же люди), то от такой взаимной рекламы у вас не будет прироста ни в одном канале. В этом вообще нет смысла.
🤔 А вот если аудитории вообще никак не пересекаются (диверсифицированные модели), но тематики схожие, то при смешивании, вероятность, что люди из одного канала перейдут в другой будет сильно выше.
🍽 При смешивании ответов нескольких моделей механика полностью аналогична. Это и снижении одновременной ошибки объясняет и баес от допущений каждой из моделей и так далее.
🎓 Это я недавно так объяснял, в чем понт смешивать модели и какие модели вообще полезно смешивать. Быстро дошло.
Есть у вас есть две модели - A и B. Пусть это не модели, а две аудитории двух блогеров. Решено сделать блендинг (кросс-постинг).
🎓 Это я недавно так объяснял, в чем понт смешивать модели и какие модели вообще полезно смешивать. Быстро дошло.