Компания OpenAI обучала GPT-4 на наборе данных, собранных со всего Интернета. Набор данных – это тексты. Но чтобы нейросеть понимала тексты, она должна преобразовывать их в токены.
♻ Что такое токены? Это единицы данных, на которые разбивается исходный текст. Они могут представлять собой отдельные слова, символы или даже части слов. Использование токенов позволяет нейронным сетям получать входные данные в формате, который они могут обрабатывать. Каждый токен может быть представлен в виде числового кода, отражающего его семантику или позицию в последовательности.
📌 Например, предложение "Я люблю ходить в кино" может быть разбито на токены: ["Я", "люблю", "ходить", "в", "кино"].
🔤 Модель GPT обучается на этих токенах, "учась" предсказывать следующий токен в последовательности на основе предыдущих. На их основе модель обучается генерировать тексты, которые семантически и синтаксически близки к обучающим данным. А пользователь уже видит ответ как последовательность слов и предложений.
Также в токенах оценивается контекст диалога с чат-ботом. Так, для GPT-4 объем контекста ("памяти") – 32 тысячи токенов, или 25 тысяч слов. Это позволяет нейросети запоминать предыдущий разговор с пользователем и выдавать более точные ответы 💯
#ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего #ИИвПовседневнойЖизни #ChatGPT #Инновации
♻ Что такое токены? Это единицы данных, на которые разбивается исходный текст. Они могут представлять собой отдельные слова, символы или даже части слов. Использование токенов позволяет нейронным сетям получать входные данные в формате, который они могут обрабатывать. Каждый токен может быть представлен в виде числового кода, отражающего его семантику или позицию в последовательности.
📌 Например, предложение "Я люблю ходить в кино" может быть разбито на токены: ["Я", "люблю", "ходить", "в", "кино"].
🔤 Модель GPT обучается на этих токенах, "учась" предсказывать следующий токен в последовательности на основе предыдущих. На их основе модель обучается генерировать тексты, которые семантически и синтаксически близки к обучающим данным. А пользователь уже видит ответ как последовательность слов и предложений.
Также в токенах оценивается контекст диалога с чат-ботом. Так, для GPT-4 объем контекста ("памяти") – 32 тысячи токенов, или 25 тысяч слов. Это позволяет нейросети запоминать предыдущий разговор с пользователем и выдавать более точные ответы 💯
#ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего #ИИвПовседневнойЖизни #ChatGPT #Инновации