👨💻 Перечислите основнные методы уменьшения размерностей.
- Многомерное шкалирование (MDS)
- Метод главных компонент (PCA)
- Визуализация многомерных пространств
- Применение Автоэнкодеров
- Isomap
- CA, MCA
- LDA (Linear Discriminant Analysis), DCA (Discriminant - Correspondence Analysis)
- tSNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
и другие
➡️ Читать подробнее
@machinelearning_interview
- Многомерное шкалирование (MDS)
- Метод главных компонент (PCA)
- Визуализация многомерных пространств
- Применение Автоэнкодеров
- Isomap
- CA, MCA
- LDA (Linear Discriminant Analysis), DCA (Discriminant - Correspondence Analysis)
- tSNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
и другие
➡️ Читать подробнее
@machinelearning_interview