MLOps в облаке: как работать над ML-экспериментами с помощью MLflow
Александр Волынский (Product Manager ML Platform в VK Cloud) и Сергей Артюхин (преподаватель программы «Симулятор ML» в Karpov Courses) написали статью, где показали последовательность действий по выстраиванию MLOps-подхода, который в последнее время заметно меняет подходы к работе ML-специалистов.
Что в статье?
▪️ Инструменты для решения задач MLOps: JupyterHub и MLflow.
▪️ Запуск трекинга MLflow.
▪️ Как настроить MLflow, чтобы обращаться к нему через API.
@machinelearning_interview
Александр Волынский (Product Manager ML Platform в VK Cloud) и Сергей Артюхин (преподаватель программы «Симулятор ML» в Karpov Courses) написали статью, где показали последовательность действий по выстраиванию MLOps-подхода, который в последнее время заметно меняет подходы к работе ML-специалистов.
Что в статье?
▪️ Инструменты для решения задач MLOps: JupyterHub и MLflow.
▪️ Запуск трекинга MLflow.
▪️ Как настроить MLflow, чтобы обращаться к нему через API.
@machinelearning_interview