Описание процесса
Есть производство некотрого продукта посредством электролиза (нагреваемый ящик, стоит в неотапливаемом помещении). Заглядывать в ящик часто нельзя - лабораторный сбор по уточнению процентного содержания в смеси происходит дважды в день, хотелось бы делать замеры еще реже и в перспективе полагатсья только на модель - отсюда и задача. Требуется предсказать по данным (до 2018-10-18) с различных датчиков процентное содержание продукта в смеси файл target.csv.
В качестве данных доступны
Файл 3min Series (00sec) Outer new:
- Шум в электрике
- Обратная ЭДС сети устройства
- Ср.прир.напр Средний прирост напряжения в сети
- Сум.доз АПГ Сумма доз АПГ (происходит периодичный вброс катализатора в ящик - это число соответствует кол-ву раз которое производилось вбрасывание за промежуток времени)
- Температурные датчики (ящик прямоугольной формы, они рсполагаются по всему периметру, см boards.png - схематическое расположение, нумерация вдоль длины ящика дана как пример)
- Board Temp. {i} - датчики температуры по длинне ящика с обоих сторон
- Board Face Temp. {1,6} - датчики с лицевой стороны
- Board Deaf Temp. {1,6} - датчики с тыльной стороны
Файл Средняя масса доли АПГ New : массовые доли каждого из вбросов показателя Сумма доз АПГ. То есть можно понять сколько массы было вброшено в период Итог масс АПГ = Сум.доз АПГ * avg_mass_apg.
Критерии успешности выполнения задания:
- Получение инсайтов по данным
- Обоснованное построение модели
- Оценка полученной модели
- (Доп.) Запаковка в функцию / модуль / сервис / приложение
@machinelearning_interview