Machine learning Interview

🖥 Уровень заражений в больнице, превышающий 1 заражение на 100 человеко-дней, считается высоким. В некоторой больнице было 10 заражений за последние 1787 человеко-дней. Вычислите P-значение верного одностороннего теста, чтобы определить, высок ли уровень заражений в этой больнице.



Ответ



Поскольку мы анализируем количество событий (заражений), произошедших за определенный интервал времени, нужно использовать распределение Пуассона.



произошлособытий



Нуль-гипотеза: 1 заражение на 100 человеко-дней или меньше



Альтернативная гипотеза: больше 1 заражения на 100 человеко-дней.



k (фактическое) = 10 заражений.



Лямбда (теоретическое) = 1/100 * 1787.



P = 0.032372 или 3.2372% (можно рассчитать с помощью using.poisson() в Excel, ppois в R или scipy.stats.poisson в Python)



Поскольку значение P меньше альфы (при уровне значимости 5%), мы отвергаем нулевую гипотезу, и делаем вывод, что больница не соответствует стандарту.



@machinelearning_interview