!ВАКАНСИЯ Middle+ / Senior DS RecSys
Привет! как обещали, по запросам интересующихся будем выкладывать вакансии в наши команды в Лабе.
Итак!
Вакансия: Data Scientist в Рекомендательные Системы
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва
О нас:
Лаборатория применяет научные достижения в практических задачах: проводим исследования, пилим новые методы, пишем статьи, делаем пилоты с продуктовыми командами Сбера и экосистемой. В лаборатории много задач и они разные -- тексты, эмбеддинги, медицина и даже генетика. Соседняя команда нашего центра инструментов ml делает опенсорс библиотеку automl (https://github.com/sberbank-ai-lab/LightAutoML). В лабе работает 50+ крутых ребят, из которых 2 грандмастера и 4 мастера kaggle, 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU.
В лабораторию стоит идти, если хочется не только применять стандартные методы, но и погружаться в ресерч, реализовывать модели из статей и придумывать новые.
Задачи:
Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, разрабатываем autorecsys и двухуровневые модели, делаем пилоты с другими подразделениями Сбера и экосистемы. Команда пока небольшая, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо. Если вы специалист в Spark и проявляете интерес к рекомендациям, то для вас тоже есть интересные задачи.
Формат работы:
Сейчас работаем удаленно, в перспективе -- смешанный режим работы.
Офис в Москве в новом здании на Кутузовском на 38 этаже.
Возможна работа из офиса в Санкт-Петербурге.
Стэк:
Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, numpy, sklearn), для сеток используем pytorch, для обработки больших данных пользуемся pyspark.
Уровень:
middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.
Резюме просьба высылать на адрес: [email protected] с темой “Лаборатория ИИ. DS в команду RecSys”
Прочие плюшки:
💊ДМС
🏋️♂️Тренажерный зал в офисе, с крутым видом на Москву
🛋OpenSpace с диванчиками
🍜Отличная столовая
Если есть вопросы, пишите под постом
Привет! как обещали, по запросам интересующихся будем выкладывать вакансии в наши команды в Лабе.
Итак!
Вакансия: Data Scientist в Рекомендательные Системы
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва
О нас:
Лаборатория применяет научные достижения в практических задачах: проводим исследования, пилим новые методы, пишем статьи, делаем пилоты с продуктовыми командами Сбера и экосистемой. В лаборатории много задач и они разные -- тексты, эмбеддинги, медицина и даже генетика. Соседняя команда нашего центра инструментов ml делает опенсорс библиотеку automl (https://github.com/sberbank-ai-lab/LightAutoML). В лабе работает 50+ крутых ребят, из которых 2 грандмастера и 4 мастера kaggle, 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU.
В лабораторию стоит идти, если хочется не только применять стандартные методы, но и погружаться в ресерч, реализовывать модели из статей и придумывать новые.
Задачи:
Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, разрабатываем autorecsys и двухуровневые модели, делаем пилоты с другими подразделениями Сбера и экосистемы. Команда пока небольшая, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо. Если вы специалист в Spark и проявляете интерес к рекомендациям, то для вас тоже есть интересные задачи.
Формат работы:
Сейчас работаем удаленно, в перспективе -- смешанный режим работы.
Офис в Москве в новом здании на Кутузовском на 38 этаже.
Возможна работа из офиса в Санкт-Петербурге.
Стэк:
Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, numpy, sklearn), для сеток используем pytorch, для обработки больших данных пользуемся pyspark.
Уровень:
middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.
Резюме просьба высылать на адрес: [email protected] с темой “Лаборатория ИИ. DS в команду RecSys”
Прочие плюшки:
💊ДМС
🏋️♂️Тренажерный зал в офисе, с крутым видом на Москву
🛋OpenSpace с диванчиками
🍜Отличная столовая
Если есть вопросы, пишите под постом