Уже в конце июня закончился хакатон Лидеры цифровой трансформации 2024! 😮



Как вы уже знаете, участникам предлагалось решить 25 различных задач. При этом по каждой из задач по итогам выбирались три лучших решения команд участников



В одной из наших задач, заключающейся в разработке мультимодальной модели, позволяющей прогнозировать выдачу продуктов в течение следующего месяца, первые три места заняли команды участников, использующие библиотеку pytorch-lifestream 😌🥰



А вот и особенности решения команд 😏:



🏆 Первое место: Magic City

🟢Модель использует все модальности и сразу обучается одной моделью под задачу предсказания следующего продукта

🟢Использование своего кастомного препроцессора данных, написанного на Polars



🏆 Второе место: Лидируй катбустируй

🟢Использование предобученной модели раннего фьюжена на всех трех модальностях

🟢Ансамбль нейросетей и ручных признаков

🟢Использование своего кастомного препроцессора данных, написанного на Polars



🏆 Третье место: AlfaWolves

🟢Использование архитектуры раннего фьюжена для всех трех модальностей

🟢Поздний фьюжен унимодальных моделей и раннего фьюжена

🟢Обучение под задачу мультилейбл с ResNet головами под каждый таргет

🟢Все эмбеддинги и табличные признаки использовались внутри бустингов и MLP моделей в финальном ансамбле



До скорого! Оставайтесь на связи, чтобы не пропустить самое интересное, а мы будем продолжать развиваться для вас и достигать новых вершин 🚀



P.S. Первая и вторая команды поделились ссылками на свои репозитории с решениями. Если ещё не поставили им звёздочку на GitHub, самое время это сделать! ⭐️