Успех табличных нейронных сетей и новости соревновательного машинного обучения.
Сегодня завершилось соревнование Linking Writing Processes to Writing Quality на🔑 . LightAutoML отлично себя показал и оказался частью как минимум 5 🥇 золотых решений.
Neural LAMA использовал в своем решении текущий Топ1 площадки Dieter.
Если вы хотите попробовать в своих задачах одну из 9 архитектур, среди которых 5 классических и 4 современных, в том числе с новыми SOTA методами кодирования признаков (PLR, SoftEmb), то просто установите нужную версию командой
Для установки LAMA на Python 3.11 можете использовать whl-файл из этого Kaggle датасета. А позапускать уже готовые модельки на соревновании Linking Writing Processes можете на основе другого датасета.
UPD: В Топ1 решении тоже использовалась LAMA и PLR энкодинг.
UPD 2: После финализации результатов Топ1 поменялся, но все ещё с LAMA.
Сегодня завершилось соревнование Linking Writing Processes to Writing Quality на
Neural LAMA использовал в своем решении текущий Топ1 площадки Dieter.
Если вы хотите попробовать в своих задачах одну из 9 архитектур, среди которых 5 классических и 4 современных, в том числе с новыми SOTA методами кодирования признаков (PLR, SoftEmb), то просто установите нужную версию командой
pip install путь/до/whl отсюда и ознакомьтесь с туториалом на github.Для установки LAMA на Python 3.11 можете использовать whl-файл из этого Kaggle датасета. А позапускать уже готовые модельки на соревновании Linking Writing Processes можете на основе другого датасета.
UPD: В Топ1 решении тоже использовалась LAMA и PLR энкодинг.
UPD 2: После финализации результатов Топ1 поменялся, но все ещё с LAMA.