Процесс обучения на программе OMSA
В опросе большинство высказалось за то, чтобы я продолжил рассказ про магистерскую программу OMSA в Georgia Tech. Начну рассказ с того, как в целом построена программа и какие направления (треки) можно выбрать.
Всего для получения магистерской степени надо набрать 36 credit hours. При этом каждый курс оценивается в 3 credit hours, а за магистерскую диссертацию (master thesis) получаешь 6 credit hours. Счета за программу выставляют каждый семестр, а сумма зависит от того, сколько credit hours вы выбрали в отчетном периоде.
Сама программа разделена на три трека:
1) Analytical Tools — в процессе обучения делается акцент на статистику, эконометрику и методы оптимизации.
2) Business Analytics — представляет собой усредненную бизнес-специализацию. Про этот трек на Reddit шутят, что он для тех, кто хочет просто получить диплом Georgia Tech.
3) Computational Data Analytics — как я понимаю, это направление образовалось на базе программы OMSCS (Master of Science in Computer Science), и фокус сделан на вычислительные методы анализа данных. Именно этот трек обучения я и выбрал.
Однако, прежде чем приступить к основным курсам (majors) каждого трека, надо в обязательном порядке пройти Basic и Advanced междисциплинарные курсы.
BASIC
Три курса, по сути, из каждого направления:
ISYE6501 (Intro to Analytics Modeling) — курс про аналитические инструменты и использование R, который я недавно закончил (скоро расскажу о нем);
CSE6040 (Computing for Data Analysis) — анализ данных с использованием Python;
MGT8803 (Business Fundamentals for Analytics) — какой-то общий бизнес-курс, от которого я отписался.
ADVANCED
CSE6242 (Data and Visual Analytics) — анализ и визуализация данных.
MGT6203 (Data Analytics in Business) — общий курс про применение аналитики в бизнесе.
Два курса по статистике на выбор и один курс из раздела operations research.
А дальше, в зависимости от выбранного трека, можно выбрать курсы из соответствующей колонки на картинке выше.
Возможности Opt-out
От базовых курсов можно отписаться, если соответствующий опыт был получен в вашем предыдущем ВУЗе. У меня такой опыт был, но я посчитал целесообразным оставить курсы ISYE6510 и CSE6040, чтобы посмотреть как они выглядят изнутри. А вот от курса MGT8803 отказался, так как по оценкам студентов он “не очень“.
И вообще, у американцев все продумано — есть целый ресурс, где можно посмотреть отзывы и рейтинги по каждому курсу, примерные ожидания по затрачиваемым часам на прохождение и так далее.
В следующем посте расскажу о том, как устроен процесс обучения на курсе ISYE6501, который я выбрал для весеннего семестра. А потом напишу пост про содержание этого курса.
#gatech #omsa
В опросе большинство высказалось за то, чтобы я продолжил рассказ про магистерскую программу OMSA в Georgia Tech. Начну рассказ с того, как в целом построена программа и какие направления (треки) можно выбрать.
Всего для получения магистерской степени надо набрать 36 credit hours. При этом каждый курс оценивается в 3 credit hours, а за магистерскую диссертацию (master thesis) получаешь 6 credit hours. Счета за программу выставляют каждый семестр, а сумма зависит от того, сколько credit hours вы выбрали в отчетном периоде.
Сама программа разделена на три трека:
1) Analytical Tools — в процессе обучения делается акцент на статистику, эконометрику и методы оптимизации.
2) Business Analytics — представляет собой усредненную бизнес-специализацию. Про этот трек на Reddit шутят, что он для тех, кто хочет просто получить диплом Georgia Tech.
3) Computational Data Analytics — как я понимаю, это направление образовалось на базе программы OMSCS (Master of Science in Computer Science), и фокус сделан на вычислительные методы анализа данных. Именно этот трек обучения я и выбрал.
Однако, прежде чем приступить к основным курсам (majors) каждого трека, надо в обязательном порядке пройти Basic и Advanced междисциплинарные курсы.
BASIC
Три курса, по сути, из каждого направления:
ISYE6501 (Intro to Analytics Modeling) — курс про аналитические инструменты и использование R, который я недавно закончил (скоро расскажу о нем);
CSE6040 (Computing for Data Analysis) — анализ данных с использованием Python;
MGT8803 (Business Fundamentals for Analytics) — какой-то общий бизнес-курс, от которого я отписался.
ADVANCED
CSE6242 (Data and Visual Analytics) — анализ и визуализация данных.
MGT6203 (Data Analytics in Business) — общий курс про применение аналитики в бизнесе.
Два курса по статистике на выбор и один курс из раздела operations research.
А дальше, в зависимости от выбранного трека, можно выбрать курсы из соответствующей колонки на картинке выше.
Возможности Opt-out
От базовых курсов можно отписаться, если соответствующий опыт был получен в вашем предыдущем ВУЗе. У меня такой опыт был, но я посчитал целесообразным оставить курсы ISYE6510 и CSE6040, чтобы посмотреть как они выглядят изнутри. А вот от курса MGT8803 отказался, так как по оценкам студентов он “не очень“.
И вообще, у американцев все продумано — есть целый ресурс, где можно посмотреть отзывы и рейтинги по каждому курсу, примерные ожидания по затрачиваемым часам на прохождение и так далее.
В следующем посте расскажу о том, как устроен процесс обучения на курсе ISYE6501, который я выбрал для весеннего семестра. А потом напишу пост про содержание этого курса.
#gatech #omsa