Один из самых популярных и известных алгоритмов кластеризации — k-means, его знает каждый, кто хоть как-то начинал работу с методами машинного обучения.
Совершенно понятно, что про k-means уже написано огромное количество материалов, что на R, что на Python, но мне попалась интересная ссылка-визуализация того, как работает алгоритм.
Если только начинаете знакомиться, то можно довольно быстро понять принцип обновления центроидов в кластерах.
Совершенно понятно, что про k-means уже написано огромное количество материалов, что на R, что на Python, но мне попалась интересная ссылка-визуализация того, как работает алгоритм.
Если только начинаете знакомиться, то можно довольно быстро понять принцип обновления центроидов в кластерах.