КиберХаб - IT и Нейросети

🤖Внедрили GPT-4 в несколько сфер компании и научили его отвечать на специфичные вопросы.



Технический директор компании, которая занимается разработкой медицинских VR симуляторов поделился опытом автоматизации некоторых сфер компании с помощью ИИ.



Краткое содержание:



1️⃣Переводы с контекстом — Для управления данными медицинских симуляторов, есть свой веб-сервис, где медицинские эксперты могут создавать новые сценарии и редактировать контент. Тексты должны быть переведены на восемь разных языков. Раньше для переводов использовались аутсорс переводчики и системы краудтранслейтинга, где множество специалистов брались за куски текста и переводили это за большие деньги и с кучей ошибок, а потом появился ChatGPT, поразивший своими возможностями. Он сходу умеет переводить тексты лучше существовавших до него специализированных нейросетей - переводчиков, и, в отличие от них, способен еще и учитывать контекст.



2️⃣Оператор техподдержки — Для использования нейронной сети в качестве оператора техподдержки можно использовать три способа: prompt-engineering, fine-tuning и создание базы знаний. Prompt-engineering заключается в добавлении в начало каждого запроса необходимых текстовых данных. Fine-tuning - это механизм дообучения нейронной сети на множестве примеров "запрос-ответ".



3️⃣Использование LlamaIndex — это система, которая создает индекс файл, содержащий ваши данные в виде векторов, позволяющий по запросу на естественном языке вытащить необходимый кусок текста, который можно скормить GPT в качестве начальной информации. Это позволяет добавлять только маленький нужный кусок данных, связанный с вопросом клиента, вместо того, чтобы добавлять все гигабайты ваших документов в начало каждого сообщения от клиента.



Бот оказался удивительно эффективным и корректно отвечает на нужном языке, соответствуя документам. В случае сомнений бот позволяет вызвать оператора по ключевому слову "оператор", передав уведомление операторам.



Изучить статью вы можете тут.



КиберХаб | БотGPT | Чат