Торговые роботы на Python, мотивация команды, Reliability Engineering до появления SRE и челленджи в разработке рекомендательных систем — в первом дайджесте 2023-го👇



▪️ Рассказываем, как написать торгового робота на Python



Сейчас на биржах большинство операций совершают торговые роботы. Для создания таких алгоритмов мы написали Tinkoff Invest API. О том, как использовать интерфейс и разработать свою программу на Python, — в статье Александра Волкова.



▪️ Делимся кейсом о мотивации команды



В специальном выпуске нашего подкаста «QAk-QAk» Маша Палагина и Стас Буткеев говорят, как всегда, о качестве. Только не сервисов, а мотивации, скиллов и самих себя. Ребята обсуждают, как проводить каникулы с пользой, ставить рабочие и личные цели на год и мотивировать команду.



▪️ Reliability Engineering до появления SRE



100% надежность сервисов — 100% миф. Человеческие ошибки, проявления физического мира и еще множество причин, которые сложно предугадать и пофиксить в моменте. О том, какие факторы мешают технике работать, а также о SRE-технологиях, которые помогают ими управлять, рассказал Лев Алимов на недавнем Big Monitoring Meetup. Запись этого и других докладов митапа можно посмотреть на нашем ютуб-канале.



▪️ Объясняем, как обучаем алгоритмы на небольшом количестве данных



На недавнем Tinkoff.AI — Infinity RecSys Михаил Печатов из AI-команды рассказал, как мы внедряем рекомендации в персональную ленту в мобильном приложении и решаем задачу с нехваткой данных. О других челленджах, которые мы решаем при разработке рекомендательных систем, можно посмотреть в докладах ребят в плейлисте митапа.