Обучение языковых и голосовых моделей, безопасность приложений и магистратура Тинькофф в МФТИ — собрали самое важное за неделю в дайджесте 👇



▪️ Разбираемся, как научить нейросети создавать и читать стихи, а еще улучшать модели с помощью delta-tuning



• Недавно мы запустили проект «AI да Пушкин». Благодаря нейросетям виртуальный Александр Сергеевич генерирует четверостишия по первым предложенным словам, а затем читает их. В новой статье объясняем, как решили проблему отсутствия рифмы с помощью контролируемой генерации текста и какие технологии использовали, чтобы сделать поэта более эффектным.



• Иногда стандартного fine-tuning недостаточно для дообучения языковых моделей, особенно если они больших размеров. Даня Гаврилов рассказал про более эффективный способ — delta-tuning. Он не уступает в точности, а еще поможет сократить издержки по памяти.



▪️ Учимся выстраивать безопасную разработку, отражать DDos-атаки и выясняем, чем могут быть полезны хакеры



В свежем эпизоде подкаста «QAk-QAk» разбираемся в тонкостях неуязвимости вместе с Олей Лакомцевой, специалистом управления безопасности приложений. В выпуске:



— инструменты, которые помогают построить процесс безопасной разработки;

— популярные атаки и неприятные баги;

— хакеры и Bug Bounty;

— а также соглашение NDA.



▪️ Применяем DDD и моделируем ПО методом EventStorming



Сегодня в книжном клубе разберем третью часть «Learning DDD» Влада Хононова. Будем изучать стратегии проектно-ориентированного проектирования на реальных примерах, а еще разберем метод EventStorming.



Присоединяйтесь прямо сейчас к стриму на нашем ютубе.



▪️ Открываем набор в магистратуру Тинькофф в МФТИ



Поступить можно после бакалавриата любого российского вуза или получить вторую магистерскую степень. Ограничений по возрасту абитуриентов нет.



Обучение проводим по трем направлениям: ML, Scala и «Аналитика». Большой плюс нашей магистратуры — все студенты совмещают учебу с официальной работой в Тинькофф. Поэтому пары будут как в офлайн-, так и в онлайн-формате, а дипломная работа — соответствовать реальным задачам.



Подать заявку и узнать подробности можно на образовательной странице.