Привет! На днях мощно пошопился книжек - почти на 20к. И т.к. меня то и дело спрашивают, что я читаю и что я читаю по JS, то решил написать пост.
Ну, во первых: я не покупаю и не читаю книжек по JS, наверное, года с 2013. Просто не интересно, да и смысла особого нет, т.к. работаю с ним и так каждый день. А про новое в языке узнаю из интернет-ресурсов.
Окей, а купил то что?
Ну, для начала перевел в бумажный формат свою коллекцию книг по CS:
1. Купил Лафоре по C++.
2. Таненбаума сразу 3 книжки: Сети, устройство ОС и архитектура компьютера.
Я читал частично многие из этих книг в электронном виде, но это люто неудобно. Теперь хочется прочитать нормально в бумаге. К тому же, удивительное свойство информации лучше усваиваться при повторении.
3. Книжка по Scala 3 за авторством самого Одерски. Scala - невероятно крутой функциональный ЯП, который к тому же поддерживает компиляцию в JS. Уже руки чешутся почитать.
3. Новая книжка по Julia. Вообще, Julia Один из моих любимых ЯП ❤️ У меня даже про неё есть отдельный пост в Инсте.
4. Книжка про современный Assembler x86. Я давно хотел прочитать что-то подобное, т.к. мое изучение языков ассемблера было на примерах из DOS, что уже далеко от актуальности, хотя безусловно дает важные для понимания вещи. Особенно, меня интересуют SIMD вычисления.
5. Новая книжка по Rust. Это уже 3-я моя книга по этому удивительному ЯП. Поэтому, я в большом предвкушении. Кстати, на прошлой неделе начал новый проект по работе на Rust 🥳
6. 2 книжки по WASM. Никогда не читал книжек по WASM, а изучал исключительно по MDN. Стало любопытно.
7. Архитектура LLVM. Как человек, который много лет занимается изучением и разработкой парсеров, компиляторов и т.д., то не мог пройти мимо этой книжки.
8. Новое издание Граса по Data Science. Первое мне очень понравилось в свое время, так что решил теперь и второе почитать.
9. Теория вычисления для программистов. По сути, математический взгляд на программирование. Я как большой любитель Haskell не мог пройти мимо.
10. Чисто функциональные структуры данных. Продолжаю балдеть от ФП 😄
Вот такой вот список! Как видите, формировать базу можно и нужно всегда. Кто был на моем последнем вебе, то слышали, что лучший способ пробить потолок - это смотреть за пределы основного домена.
Так что год базы и у меня тоже 💪 Всем добра!
Ну, во первых: я не покупаю и не читаю книжек по JS, наверное, года с 2013. Просто не интересно, да и смысла особого нет, т.к. работаю с ним и так каждый день. А про новое в языке узнаю из интернет-ресурсов.
Окей, а купил то что?
Ну, для начала перевел в бумажный формат свою коллекцию книг по CS:
1. Купил Лафоре по C++.
2. Таненбаума сразу 3 книжки: Сети, устройство ОС и архитектура компьютера.
Я читал частично многие из этих книг в электронном виде, но это люто неудобно. Теперь хочется прочитать нормально в бумаге. К тому же, удивительное свойство информации лучше усваиваться при повторении.
3. Книжка по Scala 3 за авторством самого Одерски. Scala - невероятно крутой функциональный ЯП, который к тому же поддерживает компиляцию в JS. Уже руки чешутся почитать.
3. Новая книжка по Julia. Вообще, Julia Один из моих любимых ЯП ❤️ У меня даже про неё есть отдельный пост в Инсте.
4. Книжка про современный Assembler x86. Я давно хотел прочитать что-то подобное, т.к. мое изучение языков ассемблера было на примерах из DOS, что уже далеко от актуальности, хотя безусловно дает важные для понимания вещи. Особенно, меня интересуют SIMD вычисления.
5. Новая книжка по Rust. Это уже 3-я моя книга по этому удивительному ЯП. Поэтому, я в большом предвкушении. Кстати, на прошлой неделе начал новый проект по работе на Rust 🥳
6. 2 книжки по WASM. Никогда не читал книжек по WASM, а изучал исключительно по MDN. Стало любопытно.
7. Архитектура LLVM. Как человек, который много лет занимается изучением и разработкой парсеров, компиляторов и т.д., то не мог пройти мимо этой книжки.
8. Новое издание Граса по Data Science. Первое мне очень понравилось в свое время, так что решил теперь и второе почитать.
9. Теория вычисления для программистов. По сути, математический взгляд на программирование. Я как большой любитель Haskell не мог пройти мимо.
10. Чисто функциональные структуры данных. Продолжаю балдеть от ФП 😄
Вот такой вот список! Как видите, формировать базу можно и нужно всегда. Кто был на моем последнем вебе, то слышали, что лучший способ пробить потолок - это смотреть за пределы основного домена.
Так что год базы и у меня тоже 💪 Всем добра!