Chief Data Scientist в МТС
Итак, я уже год как Chief Data Scientist МТС (в центре Big Data), пора поделиться впечатлениями. Сразу отвечу на часто задаваемый мне вопрос: в МТС я работаю фуллтайм, если мое имя упоминается где-то еще, то либо за былые заслуги, либо мое участие ограничено свободным временем. В частности, преподавание ML в МФТИ - для меня многолетнее хобби и всегда дополняло основную работу.
Также иногда слышу вброс, что я не очень часто выступал на конфах и редко писал какие-то публикации за этот год. Это часть плана. Во-первых, подход, в который я верю, - сначала выстраивать работу команды, улучшать процессы, делать проекты, а потом уже рассказывать всем об этом. В каких-то командах бывает и наоборот, но мне такое не заходит. Во-вторых, т.к. моя цель прокачать бренд DS команды МТС, а не накачивать до посинения свой, я пушил писать и выступать коллег из своей команды, а также договаривался об их участии в конфах и митапах. Хотя сам тоже периодически выступал и давал интервью (и, кстати, на грядущем AI Journey тоже буду выступать от МТС). Но так или иначе, одни и те же люди на конфах из года в год - это немного скучно, так что новые лица нужны, и этому стоит способствовать.
Первые впечатления
Еще до принятия оффера я познакомился со всей командой (~30 человек). Ребята оказались очень классными, а еще было приятно, что среди них есть приличная доля выпускников DMIA и слушателей нашей специализации на Coursera. Все это вместе подтолкнуло меня к тому, чтобы принять оффер. Вторая вещь, которая бросилась в глаза, - во всех проектах есть четкие KPI, зачастую денежные. Для меня после Яндекса это выглядело как рай для DS, т.к. все можно и нужно делать с измеримым эффектом, а не просто так. Однако чуть позже стало понятно, что мне просто этого очень не хватало, но это явно не панацея. Иногда хорошо бы иметь гибкость поощрить человека, если вместо своего KPI он сделал что-то другое, но еще более полезное. А в ряде случаев KPI можно ввести только формально, и он будет очень несовершенным. Более того, реально инновационные вещи с четкими KPI никто не делает. Но вот для проектной работы очень даже полезно. Так или иначе, от попадания в новую культуру я получил удовольствие, а цели в разных задачах и у нас бывают сильно разными - не всегда это деньги, особенно на старте новых продуктов. Так что гибкость здесь у нас тоже есть.
Из умеренно негативного - сложно было не заметить проблемы с оборудованием и офисом. Пока в Яндексе или Мейле все работают на классных макбуках в зеленом, красивом и удобном офисе, у нас с этим были сложности. Ну, проблемы первого мира, конечно. Подумаешь, не было маков и цветочков. Но вы же понимаете, что стоит какой-то компании удачно побаловать сотрудников, и вскоре весь рынок не понимает, как без этого жить. Но тут уж так повезло, что как раз в мой первый год в МТС это всё наверстывается семимильными шагами. Я уже смог обеспечить маками своих DS'ов (по крайней мере, первых желающих), один человек честно захотел комп с убунтой, и с этим тоже не было проблем, идет масштабный проект выдачи нужного оборудования для всей компании. С офисом (в нашем случае - это БЦ Декарт) все тоже становится лучше и ведутся активные работы по благоустройству и наполнению разными удобными вещами. Например, совсем недавно меня очень выручили зарядки для девайсов в переговорках, которые сначала воспринимались каким-то бесполезным хипстерством, а на деле оказались очень полезной штукой, когда припрет.
Итак, я уже год как Chief Data Scientist МТС (в центре Big Data), пора поделиться впечатлениями. Сразу отвечу на часто задаваемый мне вопрос: в МТС я работаю фуллтайм, если мое имя упоминается где-то еще, то либо за былые заслуги, либо мое участие ограничено свободным временем. В частности, преподавание ML в МФТИ - для меня многолетнее хобби и всегда дополняло основную работу.
Также иногда слышу вброс, что я не очень часто выступал на конфах и редко писал какие-то публикации за этот год. Это часть плана. Во-первых, подход, в который я верю, - сначала выстраивать работу команды, улучшать процессы, делать проекты, а потом уже рассказывать всем об этом. В каких-то командах бывает и наоборот, но мне такое не заходит. Во-вторых, т.к. моя цель прокачать бренд DS команды МТС, а не накачивать до посинения свой, я пушил писать и выступать коллег из своей команды, а также договаривался об их участии в конфах и митапах. Хотя сам тоже периодически выступал и давал интервью (и, кстати, на грядущем AI Journey тоже буду выступать от МТС). Но так или иначе, одни и те же люди на конфах из года в год - это немного скучно, так что новые лица нужны, и этому стоит способствовать.
Первые впечатления
Еще до принятия оффера я познакомился со всей командой (~30 человек). Ребята оказались очень классными, а еще было приятно, что среди них есть приличная доля выпускников DMIA и слушателей нашей специализации на Coursera. Все это вместе подтолкнуло меня к тому, чтобы принять оффер. Вторая вещь, которая бросилась в глаза, - во всех проектах есть четкие KPI, зачастую денежные. Для меня после Яндекса это выглядело как рай для DS, т.к. все можно и нужно делать с измеримым эффектом, а не просто так. Однако чуть позже стало понятно, что мне просто этого очень не хватало, но это явно не панацея. Иногда хорошо бы иметь гибкость поощрить человека, если вместо своего KPI он сделал что-то другое, но еще более полезное. А в ряде случаев KPI можно ввести только формально, и он будет очень несовершенным. Более того, реально инновационные вещи с четкими KPI никто не делает. Но вот для проектной работы очень даже полезно. Так или иначе, от попадания в новую культуру я получил удовольствие, а цели в разных задачах и у нас бывают сильно разными - не всегда это деньги, особенно на старте новых продуктов. Так что гибкость здесь у нас тоже есть.
Из умеренно негативного - сложно было не заметить проблемы с оборудованием и офисом. Пока в Яндексе или Мейле все работают на классных макбуках в зеленом, красивом и удобном офисе, у нас с этим были сложности. Ну, проблемы первого мира, конечно. Подумаешь, не было маков и цветочков. Но вы же понимаете, что стоит какой-то компании удачно побаловать сотрудников, и вскоре весь рынок не понимает, как без этого жить. Но тут уж так повезло, что как раз в мой первый год в МТС это всё наверстывается семимильными шагами. Я уже смог обеспечить маками своих DS'ов (по крайней мере, первых желающих), один человек честно захотел комп с убунтой, и с этим тоже не было проблем, идет масштабный проект выдачи нужного оборудования для всей компании. С офисом (в нашем случае - это БЦ Декарт) все тоже становится лучше и ведутся активные работы по благоустройству и наполнению разными удобными вещами. Например, совсем недавно меня очень выручили зарядки для девайсов в переговорках, которые сначала воспринимались каким-то бесполезным хипстерством, а на деле оказались очень полезной штукой, когда припрет.