Записали с Habr Special подкаст на тему Big Data и Data Science ( https://habr.com/ru/article/522724/ ). Есть расшифровка текстом, но если интересно - лучше слушать. Тайм-коды:
0:32 Что такое Big Data?
2:45 О размечивании данных
4:25 Big Data, биг дата, биг дейта или просто большие данные — как правильно?
5:50 Какие компании заказывают себе проекты с Big Data?
8:45 Как оценивается результат внедрения Big Data?
10:14 Сколько времени занимает внедрение Big Data?
10:55 Почему «собрать» данные не так просто, как кажется
12:23 Штатный специалист по Big Data vs внешний исполнитель
14:55 Хорошие специалисты по Big Data — хватает ли их рынку и как их отличить?
19:46 О том, как пришёл в МТС
21:18 О МФТИ
24:00 Big Data — это сложно и дорого?
25:56 О хранении данных
26:52 Две популярные байки о Big Data: о беременной девушке и пиве с подгузниками
29:25 Будущее Big Data
33:39 О сотрудничестве с вузами
36:25 О продактах в сфере Big Data
39:05 О Big Data в реальном секторе (в частности, в энергетике)
42:03 Big Data: с чего начать компании?
0:32 Что такое Big Data?
2:45 О размечивании данных
4:25 Big Data, биг дата, биг дейта или просто большие данные — как правильно?
5:50 Какие компании заказывают себе проекты с Big Data?
8:45 Как оценивается результат внедрения Big Data?
10:14 Сколько времени занимает внедрение Big Data?
10:55 Почему «собрать» данные не так просто, как кажется
12:23 Штатный специалист по Big Data vs внешний исполнитель
14:55 Хорошие специалисты по Big Data — хватает ли их рынку и как их отличить?
19:46 О том, как пришёл в МТС
21:18 О МФТИ
24:00 Big Data — это сложно и дорого?
25:56 О хранении данных
26:52 Две популярные байки о Big Data: о беременной девушке и пиве с подгузниками
29:25 Будущее Big Data
33:39 О сотрудничестве с вузами
36:25 О продактах в сфере Big Data
39:05 О Big Data в реальном секторе (в частности, в энергетике)
42:03 Big Data: с чего начать компании?