Подошло время запуска очередного осеннего семестра курса Data Mining in Action (DMIA).



Курс проводится уже много лет и постоянно обновляется, развивается и дорабатывается для каждого нового запука. DMIA берет начало из факультатива по машинному обучению в МФТИ, который я начал вести, кажется, в 2011 году. За это время сформировалась сильная команда преподавателей, курс получил свое нынешнее название, переехал в центр Москвы, и сейчас занятия проходят в МИСиС. Количество желающих пройти курс выросло настолько, что в какой-то момент пришлось ввести отбор.



За год на DMIA даже после отбора приходит около 800-1000 человек. Пока мне неизвестны более масштабные курсы по ML в оффлайне.



Изначально отбора не было - была простая идея "приходите и оставайтесь, если вам нравится и у вас получается делать задания". И вот, спустя годы, мы возвращаемся к этой концепции. Отборочное задание на DMIA - посмотреть запись по первой теме курса и выполнить домашнее задание. Если справитесь, и если мы не закроем регистрацию из-за того, что кончилось место в лекционных аудиториях, то можно будет приходить 5 октября на первое очное занятие (уже не вводное).



На курсе есть 4 направления с лекциями и семинарами:

- Базовый поток (основы ML)

- Индустрия (применение ML в компаниях)

- Спорт (о том, как участвовать и побеждать в соревнованиях по анализу данных)

-Глубокое обучение.

"Базовое направление" и "глубокое обучение" рассчитаны на начинающих специалистов. "Индустрия" и "Спорт" требуют некоторых знаний в ML.



Форма для записи на курс: https://forms.gle/4xZ48bCZBnBKtALL6 . Подробнее про курс можно почитать на сайте dmia.space